近日，2023全球数字经济大会在北京正式举办，快手获得多项荣誉：自研芯片SL200入围“数字经济创新引领成果”；K7大模型入选北京市人工智能行业赋能典型案例；同时，快手还作为模型伙伴入选了“北京市通用人工智能产业创新伙伴计划”成员。

自研芯片SL200入围“数字经济创新引领成果”

(资料图)

在2023全球数字经济大会“新品发布”活动中，快手StreamLake首款自研智能视频处理芯片StreamLake-200（SL200芯片）获得“数字经济创新引领成果”荣誉称号。在多年积累的基础上，SL200芯片采用了多项快手自主创新技术，集成了视频编解码、图像处理、AI推理、内容自适应编码等关键技术，具备高质量、高密度、智能化的特点。

此前，在莫斯科国立大学举办的MSU2022世界编码器大赛上，SL200芯片夺得了4K和1080P赛道24项指标中的16项第一。这是快手StreamLake首次参加MSU世界编码器大赛，在全部6个子赛道中斩获5个“最佳ASIC编码器”称号，标志着SL200芯片在高密度、高质量及超高质量下均达到业界领先水平。

该芯片于2022年6月流片成功之后，快手团队设计研发了基于该芯片的板卡和服务器系统，并完成了数月的大规模灰度和压力测试，目前正逐步全面应用于快手短视频和直播业务，并已对外开放测试，联合多家合作伙伴共同探索更为广阔的应用场景。

K7大模型入选“北京市人工智能行业赋能典型案例”

在本次大会的人工智能高峰论坛上，快手千亿参数多场景统一大模型K7入选“北京人工智能行业赋能典型案例（2023）”。

快手很早就开启了短视频场景的多模态大模型研究，凭借平台海量、丰富的短视频内容，自研了千亿参数多场景统一大模型 ——K7大模型。在模型设计、模型训练以及模型上线等多个领域取得了重大突破，基于多模态模型得到的多模态特征及其相关信号已在推荐、直播、商业化、电商等诸多业务场景中全量应用并取得了显著的线上收益。

目前快手正在借助大规模语言模型的能力进一步提升多模态大模型的推理和思考能力，探索多模态大模型的技术边界，同时也在积极探索多模态大模型在工业界的最佳落地方式。

快手入围“北京市通用人工智能产业创新伙伴计划”

在“人工智能高峰论坛”上，快手研发主体“北京达佳互联信息技术有限公司”作为伙伴模型，入选“北京市通用人工智能产业创新伙伴计划”第二批成员名单。

快手已经组建大模型研发团队，并依托过去在AIGC算法和大规模语言模型方面的技术积累，按计划推进大模型开发和训练。

在2023年一季度公司业绩电话会上，快手CEO程一笑曾透露，公司正在努力推进AI在短视频领域三个应用场景的率先落地：在搜索方向，类ChatGPT模型可以拓展搜索边界，从当前的站内短视频搜索拓展到全网搜索，同时还可以通过内容生成的方式带来更好的搜索摘要和问答；其次是AIGC辅助生成图文视频，具体而言，AIGC可以用于诸如辅助生产场景下的故事剧本、电商场景下的商品文案及图片等；在推荐算法方面，AI也可以帮助提升对于短视频和直播内容的理解，从而在推荐算法侧做出更好的匹配，提升内容推荐的投资回报率。

目前，快手正在进行智能问答产品的内测，在搜索场景中为用户带来智能问答和文本创作等新功能。